经全国哲学社会科学工作领导小组批准，我院吕鹏教授承担的2017年度国家社科基金重大项目“基于大数据的反社会行为预测研究”（17ZDA117）获得滚动资助，批准经费60万。据全国哲学社会科学工作办公室有关管理规定，部分选题重大、分量厚重、研究规模大、周期长、带有工程性质、经费缺口较大的项目，可申请滚动资助。由全国哲学社会科学工作办公室组织同行评审并进行差额评估，报全国哲学社会科学规划领导小组批准后予以实施。

该重大项目采用计算社会科学与“社会物理学”范式，融合数学基础研究、理论研究、大数据、计算社会科学研究，跨学科特征鲜明。立项以来，首席专家吕鹏教授带领课题组按计划推进相关研究，重点攻克反社会行为大数据预测的基础研究与大数据算法。项目基于“能量算法”建构人类行为计算预测模型（Computational Models of Human Behaviors, CMHB），在网络反社会行为个体参与倾向5‰规律研究（参数一）、基于能量峰值时刻预测反社会行为持续时间（参数二）、基于反社会行为持续时间预测能量峰值高度（参数三）、群体反社会行为能量释放特征曲线预测（参数四）、整合四个参数的人工智能AI链式预测、网络舆情信息传播机制建模与ABM仿真模拟、网络谣言传播非线性特征与平滑预测、分类型反社会行为过程轨迹预测（短程、中程、长程）、基于ABM的曲线拉伸与双向匹配验证等方面取得系列研究成果，成果类型为SCI/SSCI系列论文。未来，计划在社会物理学（学科建设）、生命周期函数预测、能量过程算法预测、历史大数据研究、全球帝国兴衰预测、“天地人”系统宏观规律统一性、经济社会系统性建模、重点地区（民族边疆）调研、高危群体访谈（监狱、看守所、矫正中心）、多主体ABM仿真模拟等方向展开研究。