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科研动态

吕鹏教授国家社科重大项目《基于大数据的反社会行为预测》获得滚动资助

发布时间:2019-11-17    作者:    来源:     浏览次数:


经全国哲学社会科学工作领导小组批准,我院吕鹏教授承担的2017年度国家社科基金重大项目“基于大数据的反社会行为预测研究”(17ZDA117获得滚动资助,批准经费60万。据全国哲学社会科学工作办公室有关管理规定,部分选题重大、分量厚重研究规模大、周期长、带有工程性质经费缺口较大的项目,可申请滚动资助。由全国哲学社会科学工作办公室组织同行评审并进行差额评估,报全国哲学社会科学规划领导小组批准后予以实施。

该重大项目采用计算社会科学与“社会物理学”范式,融合数学基础研究、理论研究大数据计算社会科学研究跨学科特征鲜明。立项以来,首席专家吕鹏教授带领课题组按计划推进相关研究,重点攻克反社会行为大数据预测的基础研究与大数据算法。项目基于“能量算法”建构人类行为计算预测模型(Computational Models of Human Behaviors, CMHB),在网络反社会行为个体参与倾向5‰规律研究(参数一)、基于能量峰值时刻预测反社会行为持续时间(参数二)、基于反社会行为持续时间预测能量峰值高度(参数三)、群体反社会行为能量释放特征曲线预测(参数四)、整合四个参数的人工智能AI链式预测、网络舆情信息传播机制建模与ABM仿真模拟、网络谣言传播非线性特征与平滑预测、分类型反社会行为过程轨迹预测(短程、中程、长程)、基于ABM的曲线拉伸与双向匹配验证等方面取得系列研究成果,成果类型为SCI/SSCI系列论文。未来计划在社会物理学(学科建设)、生命周期函数预测能量过程算法预测历史大数据研究全球帝国兴衰预测、“天地人”系统宏观规律统一性、经济社会系统性建模、重点地区(民族边疆)调研、高危群体访谈(监狱、看守所、矫正中心)、多主体ABM仿真模拟等方向展开研究