科研成果

张桂蓉教授在《情报理论与实践》发表《突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例》

发布时间:2021-04-26    作者:    来源:     浏览次数:

我院公管系张桂蓉教授在《情报理论与实践》202144卷03期,发表《突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例》一文。

摘要:[目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言长尾传播现象从博弈角度探求长尾的控制变量为实现网络谣言治理长效化提供依据。[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异引入SIRS模型以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型计算出长尾期个体策略分布利用MATLAB进行仿真和案例验证寻找长尾控制途径。[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期作为拽尾策略增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中比之于增加公共收益增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用是重点关注工作。

关键词:新型冠状病毒肺炎疫情网络谣言长尾效应SIRS模型不完全信息动态博弈




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